Las empresas de APAC gastarán 3.4 millones en IA generativa

Incremento en la Inversión de Inteligencia Artificial Generativa en la Región APAC

De acuerdo a Infosys y su reporte sobre el Radar de IA Generativo APAC, se observa un incremento notable en la inversión de seis países de la región APAC (Australia, Nueva Zelanda, China, Japón, India y Singapur) en iniciativas de inteligencia artificial (IA) generativa. Esta inversión pasará de 1.4 millones de dólares en 2023 a 3.4 millones de dólares en 2024. A pesar de que estas naciones están algo rezagadas respecto a sus pares de Norteamérica en términos de inversión en IA generativa, se pronostica un aumento del 140% en 2024, el cual es significativamente más alto que en cualquier otra región.

Visión General de la Inversión en IA Generativa en APAC

• Comparación con la Inversión en Norteamérica y Europa El informe destaca que aunque la inversión de APAC en IA generativa es menor en proporción a su Producto Interno Bruto (PIB) en comparación con Europa y Norteamérica, las empresas de APAC están más avanzadas en la implementación de estrategias para generar valor comercial. El 55% de las empresas en APAC ya están tomando medidas en este sentido, superando al 46% en Norteamérica y al 42% en Europa.
• Liderazgo de APAC en la Implementación de Estrategias El estudio señala que, aunque la inversión de APAC en IA generativa es proporcionalmente menor que la de la economía regional, esta región lidera en la adopción de IA generativa. Las empresas de APAC utilizan sus recursos de manera más eficiente, creando mayor valor comercial a partir de sus iniciativas, especialmente en China.

Adopción y Uso de IA Generativa en Empresas de APAC

• Eficiencia en la Creación de Valor Comercial En el ámbito específico de Australia y Nueva Zelanda (ANZ), estas naciones están experimentando un crecimiento acelerado en la inversión en IA generativa, tanto a nivel regional como global. Se espera que la inversión de ANZ aumente más del 150%, pasando de 60 millones de dólares en 2023 a 151 millones de dólares en 2024.
• Liderazgo en Adopción Tecnológica El documento también sugiere que la inversión en IA generativa en APAC podría duplicar la tasa de crecimiento de América del Norte, con las empresas de Asia-Pacífico generando un valor empresarial significativamente mayor para finales de 2024.

Preocupaciones y Desafíos en la Adopción de IA Generativa en APAC

• Preocupaciones de Líderes Empresariales El informe indica cierta preocupación en APAC sobre la IA generativa. Un 9% de los líderes empresariales en la región cree que la IA generativa podría ser perjudicial para las empresas. Los principales desafíos para la adopción de esta tecnología en APAC incluyen la cautela en torno a la IA responsable, que abarca la privacidad de datos, la usabilidad de los datos, la ética y el sesgo.
• Desafíos Técnicos y Éticos Se plantean preocupaciones sobre el impacto en la reputación y la preparación de los empleados. En ANZ, hay menos preocupación por la usabilidad de los datos, pero se necesita progreso en la preparación de los empleados para la IA generativa. Los líderes de Nueva Zelanda muestran una preocupación considerable por el impacto negativo en sus modelos de negocio.

Privacidad y Seguridad de Datos como Desafíos Clave Aproximadamente un tercio de las empresas de APAC identifica la privacidad y la seguridad de los datos como el principal desafío en la IA generativa. Este enfoque se alinea con las políticas gubernamentales, especialmente en Nueva Zelanda, que destacan la importancia de mantener diálogos abiertos y accesibles sobre cuestiones éticas y de privacidad.

Usabilidad de Datos y Otros Obstáculos en APAC La usabilidad de los datos emerge como un obstáculo importante para aproximadamente una cuarta parte de los encuestados de APAC, seguido por preocupaciones relacionadas con la ética, el sesgo, la equidad y la seguridad dentro de los sistemas de IA.

Complejidad del Panorama Regulatorio en APAC El informe señala que el panorama regulatorio fragmentado en la región APAC añade complejidad para las empresas que operan allí. A diferencia de la Unión Europea, donde las empresas se benefician de un enfoque regulatorio unificado como lo demuestra la Ley de IA de la UE y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), los países de APAC tienen marcos legales distintos para la IA y la privacidad de datos. Esta diversidad regulatoria representa un desafío para las empresas al navegar por estándares éticos y de cumplimiento en múltiples jurisdicciones.

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